KI-Web-APIs

Algorithmen der künstlichen Intelligenz (kurz KI) gelten als Schlüssel für innovative Softwarelösungen. Nicht immer kann auf die Expertise einschlägiger KI-Experten zurückgegriffen werden, weshalb zunehmend über Web-APIs angebotene KI-Algorithmen aus der Cloud in zu entwickelnde Anwendungen integriert werden. Aufgrund der als »Blackbox« bezogenen KI-Web-APIs soll auf spezielle Erfahrungen im Umgang mit Ansätzen des maschinellen Lernens weitgehend verzichtet werden können, weshalb bei einem derartigen Vorgehen auch von einer Demokratisierung der KI gesprochen wird. Potentielle Angebote beziehen sich unter anderem auf Textanalysen, die Dokumentenklassifikation oder auch Muster- und Bilderkennungen. Für einen qualitätsgesicherten und vertrauenswürdigen Einsatz von KI-Web-APIs bedarf es der Klärung vielfältiger Sachverhalte, dafür wurden die folgenden Themen (Arbeitspakete) im Projekt bearbeitet:

• Identifikation und Qualifikation fachlicher KI-Szenarien.
• Einsatz von Auswahlkriterien für KI-Web-APIs.
• Qualitätsanforderungen an eingesetzte Datenquellen.
• Benötigte Skill-Level in der Entwicklung mit KI-Web-APIs.
• Prototypische Tests (Web Scraping, Text Parsing und NLP-Textanalyse).
• Fragen des Datenschutzes, der Compliance und Ethik.
• Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von KI-Web-APIs.

Die korrespondierenden Arbeitsstände wurden mit Hilfe von Positionspapieren gesichert und können in der folgenden Publikation (1. Quartal 2022) eingesehen werden:

Schmietendorf, A. (Hrsg.): ESAPI light 2021 – Expertenworkshop im Zusammenhang mit den Ergebnissen des Projekts KI-Web-APIs, ISBN: 978-3-8440-8326-2