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Interaktives Annotieren und Lernen von Segmentierungsmodellen

Kurzbeschreibung

Die Detektion von Objekten ist eine der relevanten technischen Problemstellungen in der medizinischen Bildanalyse, der optischen Inspektion oder bei Systemen des autonomen Fahrens. Oft werden hierfür zunächst Daten beschriftet, um damit KI-Modelle zu schätzen. Wir wollen diesen zweistufigen Prozess aufbrechen und ein Verfahren entwickeln, welches den Lernprozess visualisiert und dem Benutzer die Möglichkeit für zielgerichtete Korrekturen während des Lernens bietet (Abb 1).

Projektinfos

Projektlaufzeit

01.10.2022 bis 31.03.2023

Förderlinie

Kompetenz­zentren