Digi_KIS

Das Projekt Digi_KIS untersuchte, wie generative Künstliche Intelligenz genutzt werden kann, um in Moodle individuelle digitale Selbstlernpfade zu entwickeln und Lehr-Lernprozesse besser an die Bedürfnisse unterschiedlicher Lernender anzupassen. Ziel war es, einen innovativen Ansatz zu erarbeiten und in der Praxis zu erproben, der perspektivisch zu adaptiven Lernumgebungen in Hochschul- und Weiterbildung beitragen kann.

In einer explorativen Phase wurde gemeinsam mit der Polizeihochschule Brandenburg ein bestehendes Lehrangebot in einen digitalen Selbstlernpfad überführt, ergänzt durch H5P-basierte Gamification-Elemente, also interaktive digitale Lernbausteine. Dabei zeigte sich, dass beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz ein hoher Abstimmungsbedarf entsteht, wenn fachliches Wissen, methodische Kompetenzen und spezifische Fähigkeiten im Umgang mit Künstlicher Intelligenz auseinanderfallen. Deutlich wurde zudem, dass Empfehlungen für Gestaltungsprozesse auf organisatorischer, inhaltlicher und methodischer Ebene notwendig sind, ebenso wie die gezielte Qualifizierung derjenigen, die Lehr-Lernangebote konzipieren und verantworten.

Die automatische Erstellung von H5P-Elementen durch Künstliche Intelligenz erwies sich aufgrund fehlender Schnittstellen derzeit als nicht praxistauglich. Künftig soll untersucht werden, wie Künstliche Intelligenz als didaktischer Berater zur kontinuierlichen Anpassung von Lernpfaden beitragen kann und wie Moodle so weiterentwickelt werden kann, dass adaptive Lernprozesse breiter nutzbar werden.